پایان نامه کامپیوتر  هوش جمعی و کاربردهای آن در 80 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

چکیده

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها که موجوداتی کم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می­کنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ها یکی از بارزترین نمونه­ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه­ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.  

مقدمه

ما در این پروژه به تعریف هوش جمعی می پردازیم که هوش جمعی یکی از شاخه­های هوش مصنوعی می­باشد.در واقع بیان می کنیم، هوش جمعی ویژگی از سیستم است که بر اساس آن رفتار گروهی عامل­های غیر پیچیده که به صورت محلی با محیطشان در ارتباط هستند منجر به وجود آمدن الگوهای یکپارچه و منسجم می­شود. همچنین کاربردهای مهم هوش جمعی را ذکر خواهیم کرد، و اینکه هر کاربرد بیشتردرکجاها استفاده خواهد شد. 

فهرست مطالب

1- فصل اول: هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی

1- 1 مقدمه

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی

1- 3 هوش چیست

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی

1-5 مدیریت پیچیدگی

1-6 عامل­های هوشمند

1- 7 سیستم­های خبره

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی

2- 1 مقدمه

2- 2 تعریف هوش جمعی

2- 3 خصوصیات هوش جمعی

2- 4 اصول هوش جمعی

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی

2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی

3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی

3- 1 مقدمه

3- 2 تعریف بهینه سازی

3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه­ها

3- 3- 1 تعریف

3- 3- 2 الگوریتم

3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورجه­ها

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد

3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­های مخابراتی

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور

3- 4- 1 تعریف

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت

3- 4- 3 الگوریتم زنبور

3- 4- 4 بهینه سازی کلونی زنبورها

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها

3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها

3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

3- 5- 1 تعریف

3- 5- 2 الگوریتم

3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک

3- 6- 1 تعریف

3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک

3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی

3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک

3- 7 شبکه­های عصبی

3- 7- 1 تعریف

3- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی

3- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم

3- 7- 4 شبکه­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی

3- 7- 7 کاربردهای شبکه­های عصبی

3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی

3- 8- 1 تعریف

3- 8- 2 اقتصاد

3- 8- 3 شبکه­های ادهاک

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده

4- فصل چهارم: نتیجه گیری.....................................................................................................................................