مقاله بررسی رویکرد یک شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار در 35 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

خلاصه :

کمیسیون باسل برروی اهداف نظارتی بانک یک چهار چوب مهم شایسته ایی است که به بانک ها برای محاسبه نیازمندی سرمایه آنها با استفاده از ارزیابی داخلی key risk driver مجوزی را می دهد . از این رو در این حیطه ازریابی ریسک اعتبار نیاز شده است . در میان جدیدترین روش ها ، شبکه های مصبوعی عصبی نشان دهنده بهترین نتیجه می باشند . ما دو شبکه عصبی را گسترش داده ایم ، اولین با یک شبکه استاندارد feedforward ، هنگامی که دیگری با یک روش خاص ، ساختار آن به منظور هدفی مشخص طرح ریزی شده است ، می باشد .

کاربرد در یک محیط با اطلاعات واقعی ، که مربوط به یک تجارت کوچک ایتالیا بود آزمایش گردید . ما نشان داده ایم که شبکه ها می توانند در دانش و محاسبه در گرایش bonis / default از وام گیرنده ، موفقیت آمیز باشد و تهیه گر اطلاعات آنالیزی دقیق ، پیش پردازش اطلاعات و آموزش کاربردی باشد .

فهرست :

1 . مقدمه

2 . المان های کلیدی از پیمان سرمایه ایی باسل

2.2 " مؤلفه های هسته " در رویکرد

3 . روش های شناسی مفهومی از مدله کردن ریسک اعتباری

3.1 رویکرد های سنتی برای سنجش ریسک اعتباری

3.2 رویکردهای جدید برای اندازه گیریریسک اعتباری

4 . رویکردها و ( روش ها ) شبکه عصبی

4.1 شبکه های عصبی : معرفی